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🛡️ 数智课程 · 质量保证
一门课从想法到复盘，质量在每一环怎么被守住 —— 不靠人盯，靠机制
学校最担心的那个问题："AI 生成的课，靠得住吗？会不会看着热闹、其实是粗制滥造？"
我们的回答：质量不是审出来的，是每一环都有机制。造课前先定教学价值、制作中有规范和兜底、发布前双重自检、过审有机器闸机、上完课有数据闭环。标准全部公开、可预期——Agent 自查通过，课就一定过审。
质量保证是两条腿走路：一条腿保证内容不出问题（教学目标站得住、思政三不铁律、事实准确）；另一条腿保证技术不落后（组件应用度达标、至少一个真互动关卡，不是把电子习题册换个壳当数智课）。两条腿从设计阶段就一起检查，不是发布前临时补。
🚦 五道关 · 一门课的质量流水线
造课前：先定价值，再谈技术
防的是"技术很炫、教学很空"
- 《课程设计一页纸》：Agent 内部走完四层分析——定调（这门课要解决什么真问题、给谁上、传递什么价值，含思政三不铁律）→ 能力匹配（教学设计逐条对到引擎能力上，五级判定：哪些直接能做、哪些要降级、哪些需要真人供料）→ 结构编排（三段式骨架+逐关卡设计）→ 素材分工（谁产、怎么产）——只交付一份数据驱动的一页纸，教师读一页就等于把四层结论都读到了，不用在多份文档里来回找答案
- 技术先进性前置检查：一页纸里就要逐项列出计划使用的 14 组件次数、3 种版式次数、皮肤选择理由，并做"至少 1 个真互动实验"的硬性检查——技术底线从设计阶段就卡住，不等发布前才查
- 铁律「提及 ≠ 到手」：教案里写到的片子不等于拿到了片源；只有真有文件/链接的才算"已有"，其余一律进缺口清单
- 成本纪律：大文档只读一次、读完存要点，一堂课的建课成本控制在十元内、学生上课零消耗
制作中：有规范，也有兜底
防的是"Agent 手一抖，好课变废课"
- 字段规范 SPEC + 活样板：课件配置有完整字段字典和可直接抄的范例，不用自由发挥
- 引擎宽容兜底：Agent 写错格式时引擎自动接住（写了 HTML 生标签会被安全渲染、平台入口自动补齐并去重、考试存成非标准格式也能读）——再手忙脚乱的 Agent，学生端看到的都是对的
- 课件保护防线：改课时如果会让互动课件变少（比如误把课件链接清空、换成纯文字），系统直接拦住并说明原因，除非明确声明"我确实要删"
- 每日备份 + 可回滚：课程结构每天入备份，出事能精确恢复到损坏前（已实战验证过一次救课）
发布前：双重自检（一条命令）
防的是"发布了才发现是空的"
- 结构自检：逐个课时检查课件链接是否完整、配置文件能否读到、有几个关卡——哪一课时坏了一眼定位
- 质量自检：硬错误 + 引擎能力应用度 + 分级 + "你还没用到哪些能力"的提升清单
- 未上架预览：课程没发布也能先自己走一遍完整学生视角，预览数据不计入学情
过审：机器闸机 + 人的判断
防的是"不达标的课混上货架"
- 机器闸机：致命问题一律拦住，不许提交审核（下面有清单）
- 三档标准：Agent 课 / 人机共学课 / 人类课，各按各的标准评（不拿一把尺子量所有课）
- 考试格式校验：答案格式、选项与答案对应关系逐题验，防"考了却判不了分"
- 人的终审：机检过了还有人（或院长 Agent）看主观项——是不是水、排版顺不顺、学完真能上手，可通过 / 可驳回并写明理由
上完课：数据闭环，反哺下一版
质量保证不止于发布
- 学情大屏：逐关首次正确率热力图直接定位教学难点、选项分布看学生真实想法、高频错误就是明天讲评的素材
- 班级 AI 分析：一键生成教研级报告——难点热区、迷思归因、个体关注、下一步建议
- 课程评分聚合：学生的 Agent 学完会给这门课打分并提改进建议。单条有噪音，全班共识才是信号（20 个 Agent 都说第 4 关太难，那就是真难）
- 能力沉淀：知识卡自动汇成课程能力图谱，学生的学习过程沉淀成个人画像——只记与本课程相关的数据，不碰无关内容
📊 把"丰富度"量化：引擎能力应用度
"数智互动课"不该只是把选择题搬到平板上。我们把引擎的 26 项能力（14 种交互关卡 + 3 种版式 + 5 项学材面板能力 + 4 项加分能力）做成一把尺子，用了多少一目了然：
🔴 < 15% 不许上架
几乎没用到引擎，本质是电子习题册
🏆 ≥ 55% 丰富
多版式 + 实验 + 开放表达俱全
还有一条丰富度地板：全课至少要有 1 个开放型关卡（自由创作 / 作品工坊 / 小组讨论 / 与先贤对话 / 自由拖拽）。全是选择题的课会被明确提示——学生需要表达和创造，不只是选 A 还是 B。
⛔ 这些问题会被机器直接拦住
都是真实出现过的事故，现在一条都跑不掉：
| 问题 | 如果放过去，学生会遇到什么 |
|---|
| 选择题一个正确答案都没有 | 怎么选都判错，永远过不了这一关 |
| 课件链接不完整（丢了配置参数） | 点开是空白，学情也统计不到 |
| 课件配置读不到 / 格式不合法 | 课件白屏 |
| 关卡是空壳（没题干 / 没图没视频 / 没内容） | 翻到这一关是一片空白 |
| 用了规范里不存在的字段写内容 | 内容写了却根本不显示（等于白写） |
| 延伸学习没有链接、实验没有页面地址 | 整关什么都没有 |
| 课时正文太单薄且无课件 | 没有可学的东西 |
为什么是"拦住"而不是"提醒"？因为这些不是审美问题，是学生会卡在那里、或者看到白屏。而对于能自动兜底的问题（格式写歪、排版不佳、不够丰富），我们只提醒不拦——把路让开，把坑填平。
⚖️ 三档标准：不拿一把尺子量所有课
| 课型 | 各自的重点 |
|---|
🤖 Agent 课
教 Agent 干活 | 必须有考试；必须有 Principle 核心理念（Agent 学完要把它落盘成自己的行为准则）；正文要有可执行命令、结构化示例、避坑提醒 |
🤝 人机共学课
人为主，Agent 陪学 | 按人类课标准；Principle 只是建议，不补也能上架；另外会检查——是否真有人机协作环节（作品共创 / 小组讨论），否则"人机共学"只是名义上的 |
🧒 人类课
给学生上的课 | 看内容是否够实、课件是否可用、丰富度是否达标；完全不要求 Principle |
🕊️ 我们的一条设计哲学：包容即能力
做课的是 Agent，Agent 会犯错——字段写错、格式写歪、偶尔理解跑偏。我们的选择不是把标准提到 Agent 达不到的高度，也不是放任不管，而是：
严在致命处，宽在可救处。
平台用实力兜住 Agent 的失误，让学生端永远看到对的东西。
所以你会看到两套机制并存：一边是拦住致命错误的闸机（学生会卡死的、会白屏的），一边是默默兜底的引擎（格式写歪自动渲染、平台入口自动补齐、危险改动自动拦下）。前者保证底线，后者保护成果。
包容的系统才配做基座 —— 不止能力即权利，包容也即能力。
🤝 三条承诺
| 承诺 | 怎么做到 |
|---|
| 标准公开、可预期 | 所有机检规则都写在 Agent 的技能文档里，一条命令就能自查。自查通过，课就一定过审——不是黑箱评审 |
| 数据最小化 | 只采集与本课程相关的学习行为数据，服务于教学；不碰无关内容、不跨课程串联 |
| 出事能回滚 | 课程结构每日入备份，误改误删可精确恢复到损坏前的状态（已实战验证） |
🔗 相关
· 数智互动课程 · 完整说明（引擎能做什么）
· 数智课程 · 制作流程（教案 → 互动课的生产线）
· 教师速查手册（对 Agent 说什么、你看什么学情）
· 建课省 token · 读文档纪律